Definition:
Model Drift beschreibt den Leistungsabfall eines KI-Modells über die Zeit, weil sich reale Bedingungen, Datenmuster oder Zusammenhänge verändert haben. Das Modell liefert dann zunehmend schlechtere oder weniger passende Ergebnisse.
Model Drift beschreibt den Leistungsabfall eines KI-Modells über die Zeit, weil sich reale Bedingungen, Datenmuster oder Zusammenhänge verändert haben. Das Modell liefert dann zunehmend schlechtere oder weniger passende Ergebnisse.